Programa Intensivo Data Science

¿Imaginás el futuro? Convertite en quien lo predice

Hoy en día, tenemos la capacidad de producir y almacenar infinitas cantidades de datos de distintas fuentes; ya sea en fotografías, reportes de ventas o códigos de ADN. El dilema es ¿cómo usamos esa inmensa cantidad de datos para crear impacto? El perfil del data scientist hace uso de distintas herramientas y procesos para convertir datos en información y, de esta forma, tomar las decisiones que hoy están dándole forma al mundo. Es un campo aplicable, literalmente, a cualquier ámbito profesional, lo que hace que su potencial sea infinito. En este programa intensivo aprenderás a definir qué datos necesitas para responder a tus preguntas. A obtener, limpiar y explorar esa data, a analizarla a través del entrenamiento de modelos predictivos y a presentar de forma efectiva las conclusiones a las que llegás.

Duración del programa8 meses
ModalidadOnline en vivo
Cursada2 encuentros por semana
Duración de clase2hs 30min
Dedicación14hs por semana: 5hs de encuentros en vivo + preparación individual asincrónica

¿Qué voy a aprender?

Completá tu programa en 4 Sprints de Aprendizaje. Cada sprint tiene una duración de 9 semanas y finaliza con la entrega de un proyecto.

INTRODUCCIÓN A DATA SCIENCE

Conocerás las herramientas fundamentales de Data Science. Trabajarás particularmente en Análisis Exploratorio de Datos y verás una introducción a Machine Learning. Para eso, conocerás un lenguaje de programación (Python), junto con las librerías propias del análisis de datos.

HERRAMIENTAS AVANZADAS

Profundizarás en fundamentos estadísticos y conocerás modelos avanzados de Machine Learning. Además, podrás enfocarte en la interpretación de los modelos obtenidos: no sólo aprenderás un modelo que predice correctamente, sino que explorarás por qué predice lo que predice.

APLICACIONES

Usarás herramientas aprendidas en dominios específicos pero muy relevantes: procesamiento del lenguaje natural, sistemas de recomendación, análisis de imágenes, series de tiempo.

PREDICCIONES, INFERENCIAS E INCERTEZAS

Bajarás a tierra componentes anti intuitivos que puedan aparecer. La pregunta que te guiará es: ¿qué incerteza puedo adjudicarle a esta predicción? También verás cómo las simulaciones computacionales nos pueden ayudar a evitar algunos obstáculos. Al finalizar, no sólo podrás utilizar modelos para hacer predicciones, sino también para estimar de manera más integral los errores e incertezas involucrados.

¿Qué proyectos voy a crear?

Al final de cada sprint, trabajarás en un proyecto en el que pondrás en práctica los conceptos aprendidos mientras que armás tu portafolio profesional.

Proyecto 1

Mi primer modelo de Machine Learning

Proyecto 2

Ingeniería de features, modelos avanzados e interpretación de modelos

Aplicarás ingeniería de features y modelos avanzados para desarrollar con mayor profundidad tu modelo de Machine Learning. ¿Qué puedes aprender del problema que estás abordando mediante el estudio de tu propio modelo?

Proyecto 3

Aplicaciones actuales

Proyecto 4

Informe final

Ver plan de estudios completo

Ver plan de estudios Aplica ahora

Aprendé replicando entornos profesionales de tecnología

Nuestra metodología de sprints de aprendizaje, incorpora ceremonias ágiles que llevan adelante todos los equipos de trabajo que forman parte de la industria digital para que aprendas de la forma en la que trabajan los profesionales tecnológicos. Así, no sólo vas a desarrollar las habilidades técnicas, sino también las competencias necesarias para resolver los desafíos que propone el mundo digital.

Formá parte de grupos de estudio reducidos

De no más de 24 estudiantes para garantizar una experiencia personalizada. Con 2 encuentros remotos por semana en los que pondrás tu aprendizaje en acción.

Con la guía de profesionales de la Ciencia de Datos

Que te acompañarán durante todo tu recorrido, respondiendo tus preguntas y contándote sus experiencias para que conozcas los trucos detrás de la teoría.

Participá de ceremonias del mundo profesional digital

No sólo sabrás de qué se tratan, sino que participarás activamente de Dailys, Workshops, Demos y Retros, para que aprendas de la misma forma en la que trabaja la industria.

Próximas fechas de inicio

Filtrar por ciudad

Mes de inicio

Preguntas Frecuentes

¿Qué opciones de pago existen?

En Argentina: tarjeta de crédito o débito. En Colombia: tarjeta de crédito o débito. En México: tarjeta de crédito o débito. Y en el resto del mundo: tarjeta de crédito.

¿Ofrecen opciones de financiación para las carreras?

En Acámica mantenemos el compromiso de que todas las personas interesadas puedan alcanzar su objetivo de formación. Por eso te ofrecemos la posibilidad de pagar tu carrera en hasta 12 mensualidades fijas y sin intermediarios.

¿Cuándo debo reservar mi lugar?

¡Cuanto antes mejor! Los grupos tienen una capacidad limitada de 24 estudiantes para asegurar la calidad de tu aprendizaje, y la de tus compañeros/as.

Ver más preguntas frecuentes Quiero comenzar ahora

Data Science

Convertite en quien manipula infinitas cantidades de datos para crear impacto y predecir futuros desenlaces.

En colaboración con